package com.baichen.ai;

import dev.langchain4j.service.MemoryId;
import dev.langchain4j.service.SystemMessage;
import dev.langchain4j.service.UserMessage;
import dev.langchain4j.service.V;
import dev.langchain4j.service.spring.AiService;
import dev.langchain4j.service.spring.AiServiceWiringMode;

@AiService(
        wiringMode = AiServiceWiringMode.EXPLICIT,
        chatModel = "ollamaChatModel",
        chatMemoryProvider = "chatMemoryProvider",
        tools = "calculatorTools" // 注入工具类
)
public interface SeparateChatAssistant {
//    @SystemMessage("你是我的好朋友，请用东北话回答问题。今天是{{current_date}}") // 系统提示词
    @SystemMessage(fromResource = "my-prompt-template.txt") // 从资源文件加载系统提示词
    String chat(@MemoryId int memoryId, @UserMessage String userMessage);

    @UserMessage("你是我的好朋友，请用粤语回答问题。{{message}}") // 用户消息，每次交互和message一起发给大模型
    String chat2(@MemoryId int memoryId, @V("message") String message);

    @SystemMessage(fromResource = "my-prompt-template2.txt")
    String chat3(@MemoryId int memoryId,
                 @UserMessage String userMessage,
                 @V("username") String username,
                 @V("age") int age);
}
